智趣AI学
报告样例展示

四级评估报告

学生 · 班级 · 学校 · 区域 —— 每一层都有清晰的数据洞察和行动建议

01

学生个人报告

每个学生一份,详细展示个人科技素养水平

科技素养评估报告

王小明 · 5年级3班 · 2026年春季测评

素养等级:优秀
85
信息意识
78
计算思维
92
数字化学习
88
社会责任
72
AI素养
68
算法编程

优势领域

  • • 数字化学习能力突出,善于利用工具
  • • 信息社会责任意识强,网络安全知识扎实
  • • 信息敏感度好,能快速判断信息真伪

提升方向

  • • 算法与编程基础需加强(循环/条件判断)
  • • AI原理认知待提升(机器学习基本概念)
  • • 计算思维需系统训练(问题分解能力)
78%
超越同龄人

在全区同年级 2,340 名学生中,王小明的科技素养综合得分排名前 22%,处于「优秀」水平。建议下阶段重点强化算法编程能力。

02

班级分析报告

班级维度数据,帮助教师精准教学

5年级3班 · 科技素养分析报告

实验小学 · 42名学生 · 2026年春季

74.5
班级均分
年级第2
86%
达标率
36/42人
24%
优秀率
10/42人
6人
需关注
未达标

知识点掌握分布

信息安全常识
95%
数字化工具使用
89%
信息搜索与筛选
82%
Scratch编程基础
76%
算法思维
62%
Python入门
48%
教学建议:班级算法思维和Python入门掌握度较低,建议下阶段增加编程实践课时,从简单算法问题入手,逐步过渡到Python基础语法。
03

学校整体报告

学校维度数据,为管理层提供决策依据

实验小学 · 科技素养评估报告

1-6年级 · 1,256名学生 · 2026年春季

区域排名 #3/23
73.2
全校均分
82%
达标率
6年级
最高年级
3年级
最薄弱

各年级均分对比

68
1年级
71
2年级
65
3年级
74
4年级
78
5年级
82
6年级
管理建议:3年级科技素养得分偏低,建议增加3年级信息科技课时配置,同时加强该年级教师培训。6年级表现优秀,可考虑引入更高阶的编程课程。
04

区域汇总报告

区域维度数据,为教育主管部门提供决策支撑

XX区 · 科技素养摸底测评报告

23所学校 · 8,456名学生 · 2026年春季

72.3
区域均分
81%
达标率
23分
校际差距
4所
薄弱学校

学校排名(按均分)

排名学校参测人数均分达标率
#1实验小学125686.294%
#2育才中学89082.791%
#3阳光小学67879.488%
#4明德中学102476.885%
#5春晖小学54274.182%
政策建议:区域内校际差距达23分,建议对排名后4位的学校进行专项帮扶:增配信息科技教师、加大设备投入、开展教师培训。预计一学期后可缩小差距至15分以内。

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